Exploring the application and formulation of the EM algorithm, The EM Algorithm and Related Statistical Models offers a valuable method for constructing statistical models when only incomplete information is available, and proposes specific estimation algorithms for solutions to incomplete data problems. The text covers current topics including statistical models with latent variables, as well as neural network models, and Markov Chain Monte Carlo methods. It describes software resources valuable for the processing of the EM algorithm with incomplete data and for general analysis of latent structure models of categorical data, and studies accelerated versions of the EM algorithm.
Betal enkelt med kort, Klarna, Apple Pay eller Google Pay. Ikke fornøyd? Du har alltid 14 dagers angrerett. Les mer i våre vilkår. Har du spørsmål, send oss en e-post på hello@memmo.org.
Memmo gjør det enklere å studere – uansett hvor du er i verden. Hos oss samler du pensumbøker og smarte studieverktøy på ett og samme sted: sammendrag, quizer, podkaster og flashcards. Og så Ted, din studiekompis som svarer på alt du lurer på. Over 50 000 studenter studerer allerede her – bygget for at du skal lære raskere og stresse mindre.
Du vil kanskje også like
Kjøp boken0