Ennen Memmoa muistiinpanoni olivat hajallaan PDF-tiedostoissa. Nyt työtila kokoaa kaiken yhteen – näen tarkalleen, mitä on vielä opiskeltavana.
The juxtaposition of 'machine learning' and 'pure mathematics and theoretical physics' may first appear as contradictory in terms. The rigours of proofs and derivations in the latter seem to reside in a different world from the randomness of data and statistics in the former. Yet, an often under-appreciated component of mathematical discovery, typically not presented in a final draft, is experimentation: both with ideas and with mathematical data. Think of the teenage Gauss, who conjectured the Prime Number Theorem by plotting the prime-counting function, many decades before complex analysis was formalized to offer a proof.
Can modern technology in part mimic Gauss's intuition? The past five years saw an explosion of activity in using AI to assist the human mind in uncovering new mathematics: finding patterns, accelerating computations, and raising conjectures via the machine learning of pure, noiseless data. The aim of this book, a first of its kind, is to collect research and survey articles from experts in this emerging dialogue between theoretical mathematics and machine learning. It does not dwell on the well-known multitude of mathematical techniques in deep learning, but focuses on the reverse relationship: how machine learning helps with mathematics. Taking a panoramic approach, the topics range from combinatorics to number theory, and from geometry to quantum field theory and string theory. Aimed at PhD students as well as seasoned researchers, each self-contained chapter offers a glimpse of an exciting future of this symbiosis.
Contents:
Readership: Researchers in mathematics, theoretical physics, and machine learning, interested in their interactions. Students curious about how AI can help with research in mathematics.
Key Features:
Ennen Memmoa muistiinpanoni olivat hajallaan PDF-tiedostoissa. Nyt työtila kokoaa kaiken yhteen – näen tarkalleen, mitä on vielä opiskeltavana.
Memmon yhteenvedot ovat kultaa ennen kokeita. Minun ei tarvitse lukea 800 sivua uudelleen kaksi viikkoa ennen – vain tärkeimmät osat.
AI-chat on pelastanut minut useammin kuin kerran tenttiä edeltävänä iltana. Kysyn vain, kunnes ymmärrän – ilman, että tarvitsee odottaa opiskeluryhmän vastausta.
Visat osuvat juuri siihen, mitä minun tarvitsee tietää. Memmo seuraa, mihin jään jumiin – joten harjoittelen vain sitä, mikä on sen arvoista.
Muistikortit toistuvalla harjoittelulla ovat taikaa. Memmo tietää, milloin olen unohtamassa jotain, ja tuo sen takaisin.
AI-podcastit ovat suosikkini. Kuuntelen niitä matkalla kouluun ja saan kertauksen ilman, että tarvitsee istua tietokoneen ääressä.
Handbok i kvalitativa metoder
281 kr
Hållbar utveckling: en introduktion för ingenjörer och andra problemlösare
334 kr
Brymans Samhällsvetenskapliga metoder
390 kr
Projektledning
491 kr
Den orättvisa hälsan: om socioekonomiska skillnader i hälsa och livslängd
326 kr
Organizational Leadership
429 kr
Vetenskapsteori för nybörjare
196 kr
På väg mot läraryrket
172 kr
Det sociala livet i skolan: Socialpsykologiska perspektiv
253 kr
Betygsättningens didaktik
151 kr
Personality
402 kr
Studying Leadership
404 kr
Managing Innovation
477 kr
Introduktion till samhällsvetenskaplig metod
347 kr
The Psychology of Sex and Gender
698 kr
Evidens och kunskap för socialt arbete
207 kr
Introduction to Leadership
605 kr