As one of the most important tasks in biomedical imaging, image segmentation provides the foundation for quantitative reasoning and diagnostic techniques. A large variety of different imaging techniques, each with its own physical principle and characteristics (e.g., noise modeling), often requires modality-specific algorithmic treatment. In recent years, substantial progress has been made to biomedical image segmentation. Biomedical image segmentation is characterized by several specific factors. This book presents an overview of the advanced segmentation algorithms and their applications.
Maksa helposti kortilla, Klarnalla, Apple Paylla tai Google Paylla. Etkö ole tyytyväinen? Sinulla on aina 14 päivän palautusoikeus. Lue lisää ehdoistamme. Jos sinulla on kysyttävää, lähetä meille sähköpostia osoitteeseen hello@memmo.org.
Memmo tekee opiskelusta helpompaa – missä päin maailmaa ikinä oletkin. Meillä yhdistät kurssikirjat ja fiksut opiskelutyökalut yhteen paikkaan: tiivistelmät, visat, podcastit ja muistikortit. Ja sitten Ted, opiskelukaverisi, joka vastaa kaikkeen, mitä ikinä mietitkin. Yli 50 000 opiskelijaa opiskelee jo täällä – rakennettu auttamaan sinua oppimaan nopeammin ja stressaamaan vähemmän.