Mathematical morphology has developed a powerful methodology for segmenting images, based on connected filters and watersheds. We have chosen the abstract framework of node- or edge-weighted graphs for an extensive mathematical and algorithmic description of these tools.
Volume 1 is devoted to watersheds. The topography of a graph appears by observing the evolution of a drop of water moving from node to node on a weighted graph, along flowing paths, until it reaches regional minima. The upstream nodes of a regional minimum constitute its catchment zone.
The catchment zones may be constructed independently of each other and locally, in contrast with the traditional approach where the catchment basins have to be constructed all at the same time. Catchment zones may overlap, and thus, a new segmentation paradigm is proposed in which catchment zones cover each other according to a priority order. The resulting partition may then be corrected, by local and parallel treatments, in order to achieve the desired precision.
Maksa helposti kortilla, Klarnalla, Apple Paylla tai Google Paylla. Etkö ole tyytyväinen? Sinulla on aina 14 päivän palautusoikeus. Lue lisää ehdoistamme. Jos sinulla on kysyttävää, lähetä meille sähköpostia osoitteeseen hello@memmo.org.
Memmo tekee opiskelusta helpompaa – missä päin maailmaa ikinä oletkin. Meillä yhdistät kurssikirjat ja fiksut opiskelutyökalut yhteen paikkaan: tiivistelmät, visat, podcastit ja muistikortit. Ja sitten Ted, opiskelukaverisi, joka vastaa kaikkeen, mitä ikinä mietitkin. Yli 50 000 opiskelijaa opiskelee jo täällä – rakennettu auttamaan sinua oppimaan nopeammin ja stressaamaan vähemmän.