Ennen Memmoa muistiinpanoni olivat hajallaan PDF-tiedostoissa. Nyt työtila kokoaa kaiken yhteen – näen tarkalleen, mitä on vielä opiskeltavana.
Mixed modelling is very useful, and easier than you think!
Mixed modelling is now well established as a powerful approach to statistical data analysis. It is based on the recognition of random-effect terms in statistical models, leading to inferences and estimates that have much wider applicability and are more realistic than those otherwise obtained.
Introduction to Mixed Modelling leads the reader into mixed modelling as a natural extension of two more familiar methods, regression analysis and analysis of variance. It provides practical guidance combined with a clear explanation of the underlying concepts.
Like the first edition, this new edition shows diverse applications of mixed models, provides guidance on the identification of random-effect terms, and explains how to obtain and interpret best linear unbiased predictors (BLUPs). It also introduces several important new topics, including the following:
Including numerous practical exercises with solutions, this book provides an ideal introduction to mixed modelling for final year undergraduate students, postgraduate students and professional researchers. It will appeal to readers from a wide range of scientific disciplines including statistics, biology, bioinformatics, medicine, agriculture, engineering, economics, archaeology and geography.
Praise for the first edition:
“One of the main strengths of the text is the bridge it provides between traditional analysis of variance and regression models and the more recently developed class of mixed models...Each chapter is well-motivated by at least one carefully chosen example...demonstrating the broad applicability of mixed models in many different disciplines...most readers will likely learn something new, and those previously unfamiliar with mixed models will obtain a solid foundation on this topic.”—Kerrie Nelson University of South Carolina, in American Statistician, 2007
Ennen Memmoa muistiinpanoni olivat hajallaan PDF-tiedostoissa. Nyt työtila kokoaa kaiken yhteen – näen tarkalleen, mitä on vielä opiskeltavana.
Memmon yhteenvedot ovat kultaa ennen kokeita. Minun ei tarvitse lukea 800 sivua uudelleen kaksi viikkoa ennen – vain tärkeimmät osat.
AI-chat on pelastanut minut useammin kuin kerran tenttiä edeltävänä iltana. Kysyn vain, kunnes ymmärrän – ilman, että tarvitsee odottaa opiskeluryhmän vastausta.
Visat osuvat juuri siihen, mitä minun tarvitsee tietää. Memmo seuraa, mihin jään jumiin – joten harjoittelen vain sitä, mikä on sen arvoista.
Muistikortit toistuvalla harjoittelulla ovat taikaa. Memmo tietää, milloin olen unohtamassa jotain, ja tuo sen takaisin.
AI-podcastit ovat suosikkini. Kuuntelen niitä matkalla kouluun ja saan kertauksen ilman, että tarvitsee istua tietokoneen ääressä.
Handbok i kvalitativa metoder
281 kr
Hållbar utveckling: en introduktion för ingenjörer och andra problemlösare
334 kr
Brymans Samhällsvetenskapliga metoder
390 kr
Projektledning
491 kr
Den orättvisa hälsan: om socioekonomiska skillnader i hälsa och livslängd
326 kr
Organizational Leadership
429 kr
Vetenskapsteori för nybörjare
196 kr
På väg mot läraryrket
172 kr
Det sociala livet i skolan: Socialpsykologiska perspektiv
253 kr
Betygsättningens didaktik
151 kr
Personality
402 kr
Studying Leadership
404 kr
Managing Innovation
477 kr
Introduktion till samhällsvetenskaplig metod
347 kr
The Psychology of Sex and Gender
698 kr
Introduction to Leadership
605 kr
Evidens och kunskap för socialt arbete
207 kr