A new modeling methodology, new inference algorithms, new programming languages, and new hardware are all needed to create a complete Bayesian computing framework. Focusing on the methodology and algorithms, this book describes the first steps toward reaching that goal. It emphasizes probability as an alternative to Boolean logic, covering new methods to build probabilistic programs for real-world applications. The book encourages readers to explore emerging areas and develop new programming languages and hardware architectures. A Python package is available on a supplementary website.
Maksa helposti kortilla, Klarnalla, Apple Paylla tai Google Paylla. Etkö ole tyytyväinen? Sinulla on aina 14 päivän palautusoikeus. Lue lisää ehdoistamme. Jos sinulla on kysyttävää, lähetä meille sähköpostia osoitteeseen hello@memmo.org.
Memmo tekee opiskelusta helpompaa – missä päin maailmaa ikinä oletkin. Meillä yhdistät kurssikirjat ja fiksut opiskelutyökalut yhteen paikkaan: tiivistelmät, visat, podcastit ja muistikortit. Ja sitten Ted, opiskelukaverisi, joka vastaa kaikkeen, mitä ikinä mietitkin. Yli 50 000 opiskelijaa opiskelee jo täällä – rakennettu auttamaan sinua oppimaan nopeammin ja stressaamaan vähemmän.
Saatat pitää myös näistä
Osta kirja0