A Beginner’s Guide to Image Multi-Level Thresholding emphasizes various image thresholding methods that are necessary for image pre-processing and initial level enhancement.
- Explains basic concepts and the implementation of Image Multi-Level Thresholding (grayscale and RGB images)
- Presents a detailed evaluation in real-time application, including the need for heuristic algorithm, the choice of objective and threshold function, and the evaluation of the outcome
- Describes how the image thresholding acts as a pre-processing technique and how the region of interest in a medical image is enhanced with thresholding
- Illustrates integration of the thresholding technique with bio-inspired algorithms
- Includes current findings and future directions of image multi-level thresholding and its practical implementation
- Emphasizes the need for multi-level thresholding with suitable examples
The book is aimed at graduate students and researchers in image processing, electronics engineering, computer sciences and engineering.
Maksa helposti kortilla, Klarnalla, Apple Paylla tai Google Paylla. Etkö ole tyytyväinen? Sinulla on aina 14 päivän palautusoikeus. Lue lisää ehdoistamme. Jos sinulla on kysyttävää, lähetä meille sähköpostia osoitteeseen hello@memmo.org.
Memmo tekee opiskelusta helpompaa – missä päin maailmaa ikinä oletkin. Meillä yhdistät kurssikirjat ja fiksut opiskelutyökalut yhteen paikkaan: tiivistelmät, visat, podcastit ja muistikortit. Ja sitten Ted, opiskelukaverisi, joka vastaa kaikkeen, mitä ikinä mietitkin. Yli 50 000 opiskelijaa opiskelee jo täällä – rakennettu auttamaan sinua oppimaan nopeammin ja stressaamaan vähemmän.