A recent area of interest in the Artificial Intelligence community has been the application of massively parallel algorithms to enhance the choice mechanism in traditional AI problems. This volume provides a detailed description of how marker-passing -- a parallel, non-deductive, spreading activation algorithm -- is a powerful approach to refining the choice mechanisms in an AI problem-solving system.
The author scrutinizes the design of both the algorithm and the system, and then reviews the current literature and research in planning and marker passing. Also included: a comparison of this computer model with some standard cognitive models, and a comparison of this model to the "connectionist" approach.
Betala smidigt med kort, Klarna, Apple Pay eller Google Pay. Är du inte nöjd har du alltid 14 dagars ångerrätt. Läs mer i våra villkor. Har du några frågor, mejla oss på hello@memmo.org.
Memmo gör det enklare att plugga – var du än är i världen. Hos oss samlar du kursböcker och smarta studieverktyg på ett och samma ställe: sammanfattningar, quiz, poddar och flashcards. Och så Ted, din studiekompis som svarar på allt du undrar. Över 50 000 studenter pluggar redan här – byggt för att du ska lära dig snabbare och stressa mindre.