This textbook is a comprehensive introduction to computational mathematics and scientific computing suitable for undergraduate and postgraduate courses. It presents both practical and theoretical aspects of the subject, as well as advantages and pitfalls of classical numerical methods alongside with computer code and experiments in Python. Each chapter closes with modern applications in physics, engineering, and computer science.
Features:
- No previous experience in Python is required.
- Includes simplified computer code for fast-paced learning and transferable skills development.
- Includes practical problems ideal for project assignments and distance learning.
- Presents both intuitive and rigorous faces of modern scientific computing.
- Provides an introduction to neural networks and machine learning.
Betala smidigt med kort, Klarna, Apple Pay eller Google Pay. Är du inte nöjd har du alltid 14 dagars ångerrätt. Läs mer i våra villkor. Har du några frågor, mejla oss på hello@memmo.org.
Memmo gör det enklare att plugga – var du än är i världen. Hos oss samlar du kursböcker och smarta studieverktyg på ett och samma ställe: sammanfattningar, quiz, poddar och flashcards. Och så Ted, din studiekompis som svarar på allt du undrar. Över 50 000 studenter pluggar redan här – byggt för att du ska lära dig snabbare och stressa mindre.