Convex Sets;Convex Functions;Concave Functions;Maximum Likelihood Estimators;MLE;First Order Condition;Second Order Condition;Curve Fitting;Newton's Method;False Position Method;Rate of Covergence;Quadratic Fitting;Cubic Fitting;Unimodel Function;Fibonacci Search;Unconstrained Optimization;Line Search;Local Minimum;Local Maximum;Least Squares;Linear Regression;Logistic Regression;Linear Neural Networks;Steepest Descent;Gradient Descent;Quasi-Newton;Expectation-maximization Algorithm;Constrained Optimization;Allocation Problems;Linear Constrains;Linear Programming;Lagrange Multipliers;Dual Variables; Best Linear Unbiased Estimator;Shadow Price;Duality;Non-Linear Programming;Quadratic Programming;KKT;Karush-Kuhn-Tacker;Convex Programming;Support Vector Machine;Lagrangian Method;Penalty Functions;Barrier Functions;Simplex;Feasible Solution;Transportation Problem;Representation Theorem;Sensitivity Analysis
Płać wygodnie kartą, Klarną, Apple Pay lub Google Pay. Nie jesteś zadowolony? Zawsze masz 14-dniową gwarancję zwrotu pieniędzy. Więcej przeczytasz w naszych warunkach. Masz pytania? Napisz do nas na hello@memmo.org.
Memmo ułatwia naukę – gdziekolwiek jesteś na świecie. U nas znajdziesz podręczniki i sprytne narzędzia do nauki w jednym miejscu: streszczenia, quizy, podcasty i fiszki. A do tego Ted, Twój kumpel do nauki, który odpowie na wszystko, co Cię nurtuje. Ponad 50 000 studentów już tu się uczy – stworzone, byś uczył się szybciej i mniej stresował.
Może Ci się spodobać
Kup książkę0