Contents:
- Fast Algorithms for Simultaneous Polynomial Approximation (G Baszenski & M Tasche)
- α-Spline of Smoothing for Correlated Errors in Dimension Two (M Bozzini & L Lenarduzzi)
- New Developments in the Theory of Radial Basis Function Interpolation (M D Buhmann)
- Realization of Neural Networks with One Hidden Layer (C K Chui & X Li)
- A General Method for Constrained Curves with Boundary Conditions (P Costantini)
- Sign-Regular and Totally Positive Matrices: An Algorithmic Approach (M Gasca & J M Peña)
- Some Results on Blossoming and Multivariate B-Splines (R Gormaz & P-J Laurent)
- Riesz Bounds in Scattered Data Interpolation and L2-Approximation (K Jetter)
- On Multivariate Hermite Polynomial Interpolation (A Le Méhauté)
- Quantitative Approximation Results for Sigma-Pi-Type Neural Network Operators (B Lenze)
- Local Interpolation Schemes — From Curves to Surfaces (D Levin)
- Some Results on Approximation by Smoothing Dm-Splines (M C L de Silanes)
Readership: Applied mathematicians.
Płać wygodnie kartą, Klarną, Apple Pay lub Google Pay. Nie jesteś zadowolony? Zawsze masz 14-dniową gwarancję zwrotu pieniędzy. Więcej przeczytasz w naszych warunkach. Masz pytania? Napisz do nas na hello@memmo.org.
Memmo ułatwia naukę – gdziekolwiek jesteś na świecie. U nas znajdziesz podręczniki i sprytne narzędzia do nauki w jednym miejscu: streszczenia, quizy, podcasty i fiszki. A do tego Ted, Twój kumpel do nauki, który odpowie na wszystko, co Cię nurtuje. Ponad 50 000 studentów już tu się uczy – stworzone, byś uczył się szybciej i mniej stresował.
Może Ci się spodobać
Kup książkę0