This book presents a rigorous exposition of probability theory for a variety of applications. The first part of the book is a self-contained account of the fundamentals. Material suitable for advanced study is then developed from the basic concepts. Emphasis is placed on examples, sound interpretation of results and scope for applications.
A distinctive feature of the book is that it discusses modern applications seldom covered in traditional texts. Two cases in point are risk theory (or comparison of distributions) and stochastic optimization. The book also includes some recent developments of probability theory, for example limit theorems for sums of dependent variables, nonlinear and nonclassical limit theorems. Simplified proofs and a unified approach to the exposition of many results are other key features.
The book may be used as a textbook for graduate students and advanced undergraduates, and as a work of reference.
Płać wygodnie kartą, Klarną, Apple Pay lub Google Pay. Nie jesteś zadowolony? Zawsze masz 14-dniową gwarancję zwrotu pieniędzy. Więcej przeczytasz w naszych warunkach. Masz pytania? Napisz do nas na hello@memmo.org.
Memmo ułatwia naukę – gdziekolwiek jesteś na świecie. U nas znajdziesz podręczniki i sprytne narzędzia do nauki w jednym miejscu: streszczenia, quizy, podcasty i fiszki. A do tego Ted, Twój kumpel do nauki, który odpowie na wszystko, co Cię nurtuje. Ponad 50 000 studentów już tu się uczy – stworzone, byś uczył się szybciej i mniej stresował.