The second volume will deal with a presentation of the main matrix and tensor decompositions and their properties of uniqueness, as well as very useful tensor networks for the analysis of massive data. Parametric estimation algorithms will be presented for the identification of the main tensor decompositions. After a brief historical review of the compressed sampling methods, an overview of the main methods of retrieving matrices and tensors with missing data will be performed under the low rank hypothesis. Illustrative examples will be provided.
Płać wygodnie kartą, Klarną, Apple Pay lub Google Pay. Nie jesteś zadowolony? Zawsze masz 14-dniową gwarancję zwrotu pieniędzy. Więcej przeczytasz w naszych warunkach. Masz pytania? Napisz do nas na hello@memmo.org.
Memmo ułatwia naukę – gdziekolwiek jesteś na świecie. U nas znajdziesz podręczniki i sprytne narzędzia do nauki w jednym miejscu: streszczenia, quizy, podcasty i fiszki. A do tego Ted, Twój kumpel do nauki, który odpowie na wszystko, co Cię nurtuje. Ponad 50 000 studentów już tu się uczy – stworzone, byś uczył się szybciej i mniej stresował.