Zanim poznałem Memmo, moje notatki były rozrzucone po PDF-ach. Teraz obszar roboczy zbiera wszystko w jednym miejscu — widzę dokładnie, co jeszcze muszę powtórzyć.
This book explores RSSI-based localization, device-free detection, and machine learning integration, providing practical insights into wireless sensing applications for navigation, security, healthcare, and intelligent IoT systems. With its emphasis on practical implementation and real-world applications, this book serves as an invaluable resource for those looking to harness RSSI for robust, efficient, and scalable solutions. It empowers the reader to develop advanced wireless sensing solutions across various domains. By starting with measurement techniques for RSSI and localization algorithms, the authors provide a strong foundation in RSSI localization. The reader also learns Device-Free Detection (DFD) using RSSI, applied in security, healthcare, and smart homes, which enables the design of more intelligent smart environments.
An important topic covered in the book is the integration of machine learning (ML) with RSSI data. The authors cover supervised, unsupervised, and deep learning techniques, focusing on enhancing accuracy, scalability, and adaptability. The reader learns how to apply ML techniques and gain further insight into the advanced applications of RSSI data. Such knowledge allows for the development of more accurate and scalable systems, creation of intelligent IoT systems. An important hospital case is included to study RSSI-based monitoring in healthcare. It features a real-world example which details the implementation, challenges, and results of the case study. The practical insights demonstrate the potential benefits and challenges of RSSI-based healthcare solutions and inspires the development of innovative solutions in healthcare and potentially other domains, integrating machine learning capabilities.
The readership for this book is graduate students in wireless sensor network and IoT courses, as well as professionals such as developers and researchers developing smart communications in factories, hospitals, and buildings.
Zanim poznałem Memmo, moje notatki były rozrzucone po PDF-ach. Teraz obszar roboczy zbiera wszystko w jednym miejscu — widzę dokładnie, co jeszcze muszę powtórzyć.
Podsumowania Memmo to złoto przed egzaminami. Nie muszę czytać 800 stron dwa tygodnie wcześniej — tylko to, co najważniejsze.
Czat AI uratował mnie niejeden raz w noc przed egzaminem. Pytam, dopóki nie zrozumiem — i nie muszę czekać na odpowiedź od grupy studyjnej.
Quizy trafiają w punkt, jeśli chodzi o to, co muszę wiedzieć. Memmo śledzi, na czym się zacinam — więc ćwiczę tylko to, co naprawdę się liczy.
Fiszki z powtórkami rozłożonymi w czasie to magia. Memmo wie, kiedy mam coś zapomnieć i przypomina mi o tym.
Podcasty AI to mój faworyt. Słucham w drodze do szkoły i powtarzam materiał, nie siedząc przed komputerem.
Handbok i kvalitativa metoder
281 kr
Hållbar utveckling: en introduktion för ingenjörer och andra problemlösare
334 kr
Brymans Samhällsvetenskapliga metoder
390 kr
Projektledning
491 kr
Den orättvisa hälsan: om socioekonomiska skillnader i hälsa och livslängd
326 kr
Organizational Leadership
429 kr
Vetenskapsteori för nybörjare
196 kr
På väg mot läraryrket
172 kr
Det sociala livet i skolan: Socialpsykologiska perspektiv
253 kr
Betygsättningens didaktik
151 kr
Personality
402 kr
Studying Leadership
404 kr
Managing Innovation
477 kr
Introduktion till samhällsvetenskaplig metod
347 kr
The Psychology of Sex and Gender
698 kr
Evidens och kunskap för socialt arbete
207 kr
Introduction to Leadership
605 kr