A new breed of low Earth orbit satellites is making planetary-scale observation and analysis ubiquitous. This book explores how this condition feeds spatially explicit artificial intelligence, GeoAI, in redefining the study of landscapes, and how it impacts one particular land dispute in the Alas Mertajati in Central Bali, Indonesia.
This book combines scholarship from the humanities and engineering to forge a novel way of presenting planetary computing in its GeoAI vernacular. From data collection to model evaluation, the book describes how multi-spectral, high-resolution satellite data and machine learning algorithms respond to uncommon land cover conditions, including sustainable land care practices such as agroforestry while contextualizing the operations within science and media studies. Together with the installation logics-of-geoai.org, this book offers full-spectrum immersion into the unstable nexus of geography and artificial intelligence.
This book will be of interest to any experimental artist, social scientist, curious AI engineer, or a free-range scholar. It will likewise appeal to students and scholars of science technology studies, media studies, geography, and ethnography.
Płać wygodnie kartą, Klarną, Apple Pay lub Google Pay. Nie jesteś zadowolony? Zawsze masz 14-dniową gwarancję zwrotu pieniędzy. Więcej przeczytasz w naszych warunkach. Masz pytania? Napisz do nas na hello@memmo.org.
Memmo ułatwia naukę – gdziekolwiek jesteś na świecie. U nas znajdziesz podręczniki i sprytne narzędzia do nauki w jednym miejscu: streszczenia, quizy, podcasty i fiszki. A do tego Ted, Twój kumpel do nauki, który odpowie na wszystko, co Cię nurtuje. Ponad 50 000 studentów już tu się uczy – stworzone, byś uczył się szybciej i mniej stresował.