This user-friendly text offers a thorough introduction to the part of optimization theory that lies between approximation theory and mathematical programming, both linear and nonlinear. Written by two distinguished mathematicians, the expert treatment covers the essentials, incorporating important background materials, examples, and extensive notes.
Geared toward advanced undergraduate and graduate students of mathematical programming, the text explores best approximation by algebraic polynomials in both discrete and continuous cases; the discrete problem, with and without constraints; the generalized problem of nonlinear programming; and the continuous minimax problem. Several appendixes discuss algebraic interpolation, convex sets and functions, and other topics. 1974 edition.
Geared toward advanced undergraduate and graduate students of mathematical programming, the text explores best approximation by algebraic polynomials in both discrete and continuous cases; the discrete problem, with and without constraints; the generalized problem of nonlinear programming; and the continuous minimax problem. Several appendixes discuss algebraic interpolation, convex sets and functions, and other topics. 1974 edition.
Płać wygodnie kartą, Klarną, Apple Pay lub Google Pay. Nie jesteś zadowolony? Zawsze masz 14-dniową gwarancję zwrotu pieniędzy. Więcej przeczytasz w naszych warunkach. Masz pytania? Napisz do nas na hello@memmo.org.
Memmo ułatwia naukę – gdziekolwiek jesteś na świecie. U nas znajdziesz podręczniki i sprytne narzędzia do nauki w jednym miejscu: streszczenia, quizy, podcasty i fiszki. A do tego Ted, Twój kumpel do nauki, który odpowie na wszystko, co Cię nurtuje. Ponad 50 000 studentów już tu się uczy – stworzone, byś uczył się szybciej i mniej stresował.
Może Ci się spodobać
Kup książkę0