This book adopts a detailed and methodological algorithmic approach to explain the concepts of pattern recognition. While the text provides a systematic account of its major topics such as pattern representation and nearest neighbour based classifiers, current topics — neural networks, support vector machines and decision trees — attributed to the recent vast progress in this field are also dealt with. Introduction to Pattern Recognition and Machine Learning will equip readers, especially senior computer science undergraduates, with a deeper understanding of the subject matter.
Betaal eenvoudig met kaart, Klarna, Apple Pay of Google Pay. Niet tevreden? Je hebt altijd 14 dagen bedenktijd. Lees meer in onze voorwaarden. Heb je vragen, mail ons dan via hello@memmo.org.
Memmo maakt studeren makkelijker – waar je ook bent ter wereld. Wij brengen je cursusboeken en slimme studietools samen op één plek: samenvattingen, quizzen, podcasts en flashcards. En Ted, je studievriend die antwoord geeft op alles wat je je afvraagt. Meer dan 50.000 studenten studeren hier al – gebouwd om je sneller te laten leren en minder stress te geven.
Misschien vind je dit ook leuk
Koop het boek0