Based on undergraduate teaching to students in computer science, economics and mathematics at Aarhus University, this is an elementary introduction to convex sets and convex functions with emphasis on concrete computations and examples.Starting from linear inequalities and Fourier-Motzkin elimination, the theory is developed by introducing polyhedra, the double description method and the simplex algorithm, closed convex subsets, convex functions of one and several variables ending with a chapter on convex optimization with the Karush-Kuhn-Tucker conditions, duality and an interior point algorithm. Study Guide here
Betaal eenvoudig met kaart, Klarna, Apple Pay of Google Pay. Niet tevreden? Je hebt altijd 14 dagen bedenktijd. Lees meer in onze voorwaarden. Heb je vragen, mail ons dan via hello@memmo.org.
Memmo maakt studeren makkelijker – waar je ook bent ter wereld. Wij brengen je cursusboeken en slimme studietools samen op één plek: samenvattingen, quizzen, podcasts en flashcards. En Ted, je studievriend die antwoord geeft op alles wat je je afvraagt. Meer dan 50.000 studenten studeren hier al – gebouwd om je sneller te laten leren en minder stress te geven.
Misschien vind je dit ook leuk
Koop het boek0