Spatial and Spatio-Temporal Bayesian Models with R-INLA provides a much needed, practically oriented & innovative presentation of the combination of Bayesian methodology and spatial statistics. The authors combine an introduction to Bayesian theory and methodology with a focus on the spatial and spatio-temporal models used within the Bayesian framework and a series of practical examples which allow the reader to link the statistical theory presented to real data problems. The numerous examples from the fields of epidemiology, biostatistics and social science all are coded in the R package R-INLA, which has proven to be a valid alternative to the commonly used Markov Chain Monte Carlo simulations
Betaal eenvoudig met kaart, Klarna, Apple Pay of Google Pay. Niet tevreden? Je hebt altijd 14 dagen bedenktijd. Lees meer in onze voorwaarden. Heb je vragen, mail ons dan via hello@memmo.org.
Memmo maakt studeren makkelijker – waar je ook bent ter wereld. Wij brengen je cursusboeken en slimme studietools samen op één plek: samenvattingen, quizzen, podcasts en flashcards. En Ted, je studievriend die antwoord geeft op alles wat je je afvraagt. Meer dan 50.000 studenten studeren hier al – gebouwd om je sneller te laten leren en minder stress te geven.