Key Features:
- A gentle introduction to the application of kernel machines to graph classification
- Discusses the advantages of graph kernels over other approaches and shows how the kernel approach provides us with an elegant solution to one of the key problems of graph-based pattern recognition
- Gives a detailed treatment of several error-tolerant kernel functions for graph classification applicable to arbitrary graph representations. The proposed kernels are less restrictive than most other kernels for graph matching
- Accessible to researchers as well as non-experts, newcomers to the field, and students
Pages: 244
Catégorie: Data & AI
e-ISBN: 9789812770202
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