Key Features:
- Offers a natural and generic way of building novel representations that bridge the gap between real-world observations and machine learning procedures
- Shows how to integrate structural knowledge with statistical analysis of observations
- Presents a mathematical foundation, carefully designed procedures, and real-world examples for building pattern recognition systems based around dissimilarity representations
- Useful for researchers as well as for practising systems designers
Pages: 636
Catégorie: Data & AI
e-ISBN: 9789812703170
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