概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。
通过学习本书，读者可以理解概率图模型的概念，为特定的问题选取特定的概率图模型；调整模型参数，自动发现新的模型；从简单到复杂，逐步理解贝叶斯模型的基本原理；把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型；理解当今产业界广泛使用的高级模型；使用精确推断和近似推断算法，计算后验概率分布。
本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。
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