This textbook is a comprehensive introduction to computational mathematics and scientific computing suitable for undergraduate and postgraduate courses. It presents both practical and theoretical aspects of the subject, as well as advantages and pitfalls of classical numerical methods alongside with computer code and experiments in Python. Each chapter closes with modern applications in physics, engineering, and computer science.
Features:
- No previous experience in Python is required.
- Includes simplified computer code for fast-paced learning and transferable skills development.
- Includes practical problems ideal for project assignments and distance learning.
- Presents both intuitive and rigorous faces of modern scientific computing.
- Provides an introduction to neural networks and machine learning.
Payez facilement par carte, Klarna, Apple Pay ou Google Pay. Pas satisfait ? Vous avez toujours une garantie de remboursement de 14 jours. En savoir plus dans nos conditions. Si vous avez des questions, envoyez-nous un e-mail à hello@memmo.org.
Memmo facilite tes études, où que tu sois dans le monde. On rassemble tes manuels de cours et des outils d'étude intelligents au même endroit : résumés, quiz, podcasts et flashcards. Et il y a Ted, ton compagnon d'étude qui répond à toutes tes questions. Plus de 50 000 étudiants étudient déjà ici – conçu pour t'aider à apprendre plus vite et à moins stresser.