Ennen Memmoa muistiinpanoni olivat hajallaan PDF-tiedostoissa. Nyt työtila kokoaa kaiken yhteen – näen tarkalleen, mitä on vielä opiskeltavana.
Data Scientists are experts at analyzing, modelling and visualizing data but, at one point or another, have all encountered difficulties in collaborating with or delivering their work to the people and systems that matter. Born out of the agile software movement, DevOps is a set of practices, principles and tools that help software engineers reliably deploy work to production. This book takes the lessons of DevOps and aplies them to creating and delivering production-grade data science projects in Python and R.
This book’s first section explores how to build data science projects that deploy to production with no frills or fuss. Its second section covers the rudiments of administering a server, including Linux, application, and network administration before concluding with a demystification of the concerns of enterprise IT/Administration in its final section, making it possible for data scientists to communicate and collaborate with their organization’s security, networking, and administration teams.
Key Features:
• Start-to-finish labs take readers through creating projects that meet DevOps best practices and creating a server-based environment to work on and deploy them.
• Provides an appendix of cheatsheets so that readers will never be without the reference they need to remember a Git, Docker, or Command Line command.
• Distills what a data scientist needs to know about Docker, APIs, CI/CD, Linux, DNS, SSL, HTTP, Auth, and more.
• Written specifically to address the concern of a data scientist who wants to take their Python or R work to production.
There are countless books on creating data science work that is correct. This book, on the otherhand, aims to go beyond this, targeted at data scientists who want their work to be than merely accurate and deliver work that matters.
Ennen Memmoa muistiinpanoni olivat hajallaan PDF-tiedostoissa. Nyt työtila kokoaa kaiken yhteen – näen tarkalleen, mitä on vielä opiskeltavana.
Memmon yhteenvedot ovat kultaa ennen kokeita. Minun ei tarvitse lukea 800 sivua uudelleen kaksi viikkoa ennen – vain tärkeimmät osat.
AI-chat on pelastanut minut useammin kuin kerran tenttiä edeltävänä iltana. Kysyn vain, kunnes ymmärrän – ilman, että tarvitsee odottaa opiskeluryhmän vastausta.
Visat osuvat juuri siihen, mitä minun tarvitsee tietää. Memmo seuraa, mihin jään jumiin – joten harjoittelen vain sitä, mikä on sen arvoista.
Muistikortit toistuvalla harjoittelulla ovat taikaa. Memmo tietää, milloin olen unohtamassa jotain, ja tuo sen takaisin.
AI-podcastit ovat suosikkini. Kuuntelen niitä matkalla kouluun ja saan kertauksen ilman, että tarvitsee istua tietokoneen ääressä.
Handbok i kvalitativa metoder
281 kr
Hållbar utveckling: en introduktion för ingenjörer och andra problemlösare
334 kr
Brymans Samhällsvetenskapliga metoder
390 kr
Projektledning
491 kr
Den orättvisa hälsan: om socioekonomiska skillnader i hälsa och livslängd
326 kr
Organizational Leadership
429 kr
Vetenskapsteori för nybörjare
196 kr
På väg mot läraryrket
172 kr
Det sociala livet i skolan: Socialpsykologiska perspektiv
253 kr
Betygsättningens didaktik
151 kr
Personality
402 kr
Studying Leadership
404 kr
Managing Innovation
477 kr
Introduktion till samhällsvetenskaplig metod
347 kr
The Psychology of Sex and Gender
698 kr
Evidens och kunskap för socialt arbete
207 kr
Introduction to Leadership
605 kr