Ennen Memmoa muistiinpanoni olivat hajallaan PDF-tiedostoissa. Nyt työtila kokoaa kaiken yhteen – näen tarkalleen, mitä on vielä opiskeltavana.
The notion of swarm intelligence was introduced for describing decentralized and self-organized behaviors of groups of animals. Then this idea was extrapolated to design groups of robots which interact locally to cumulate a collective reaction. Some natural examples of swarms are as follows: ant colonies, bee colonies, fish schooling, bird flocking, horse herding, bacterial colonies, multinucleated giant amoebae Physarum polycephalum, etc. In all these examples, individual agents behave locally with an emergence of their common effect.
An intelligent behavior of swarm individuals is explained by the following biological reactions to attractants and repellents. Attractants are biologically active things, such as food pieces or sex pheromones, which attract individuals of swarm. Repellents are biologically active things, such as predators, which repel individuals of swarm. As a consequence, attractants and repellents stimulate the directed movement of swarms towards and away from the stimulus, respectively.
It is worth noting that a group of people, such as pedestrians, follow some swarm patterns of flocking or schooling. For instance, humans prefer to avoid a person considered by them as a possible predator and if a substantial part of the group in the situation of escape panic (not less than 5%) changes the direction, then the rest follows the new direction, too. Some swarm patterns are observed among human beings under the conditions of their addictive behavior such as the behavior of alcoholics or gamers.
The methodological framework of studying swarm intelligence is represented by unconventional computing, robotics, and cognitive science. In this book we aim to analyze new methodologies involved in studying swarm intelligence. We are going to bring together computer scientists and cognitive scientists dealing with swarm patterns from social bacteria to human beings. This book considers different models of simulating, controlling, and predicting the swarm behavior of different species from social bacteria to humans.
Ennen Memmoa muistiinpanoni olivat hajallaan PDF-tiedostoissa. Nyt työtila kokoaa kaiken yhteen – näen tarkalleen, mitä on vielä opiskeltavana.
Memmon yhteenvedot ovat kultaa ennen kokeita. Minun ei tarvitse lukea 800 sivua uudelleen kaksi viikkoa ennen – vain tärkeimmät osat.
AI-chat on pelastanut minut useammin kuin kerran tenttiä edeltävänä iltana. Kysyn vain, kunnes ymmärrän – ilman, että tarvitsee odottaa opiskeluryhmän vastausta.
Visat osuvat juuri siihen, mitä minun tarvitsee tietää. Memmo seuraa, mihin jään jumiin – joten harjoittelen vain sitä, mikä on sen arvoista.
Muistikortit toistuvalla harjoittelulla ovat taikaa. Memmo tietää, milloin olen unohtamassa jotain, ja tuo sen takaisin.
AI-podcastit ovat suosikkini. Kuuntelen niitä matkalla kouluun ja saan kertauksen ilman, että tarvitsee istua tietokoneen ääressä.
Handbok i kvalitativa metoder
281 kr
Hållbar utveckling: en introduktion för ingenjörer och andra problemlösare
334 kr
Brymans Samhällsvetenskapliga metoder
390 kr
Projektledning
491 kr
Den orättvisa hälsan: om socioekonomiska skillnader i hälsa och livslängd
326 kr
Organizational Leadership
429 kr
Vetenskapsteori för nybörjare
196 kr
På väg mot läraryrket
172 kr
Det sociala livet i skolan: Socialpsykologiska perspektiv
253 kr
Betygsättningens didaktik
151 kr
Personality
402 kr
Studying Leadership
404 kr
Managing Innovation
477 kr
Introduktion till samhällsvetenskaplig metod
347 kr
The Psychology of Sex and Gender
698 kr
Introduction to Leadership
605 kr
Evidens och kunskap för socialt arbete
207 kr