Contents:
- A Connectionist Approach to Speech Recognition (Y Bengio)
- Signature Verification Using a “Siamese” Time Delay Neural Network (J Bromley et al.)
- Boosting Performance in Neural Networks (H Drucker et al.)
- An Integrated Architecture for Recognition of Totally Unconstrained Handwritten Numerals (A Gupta et al.)
- Time-Warping Network: A Neural Approach to Hidden Markov Model Based Speech Recognition (E Levin et al.)
- Computing Optical Flow with a Recurrent Neural Network (H Li & J Wang)
- Integrated Segmentation and Recognition through Exhaustive Scans or Learned Saccadic Jumps (G L Martin et al.)
- Experimental Comparison of the Effect of Order in Recurrent Neural Networks (C B Miller & C L Giles)
- Adaptive Classification by Neural Net Based Prototype Populations (K Peleg & U Ben-Hanan)
- A Neural System for the Recognition of Partially Occluded Objects in Cluttered Scenes: A Pilot Study (L Wiskott & C von der Malsburg)
- and other papers
Readership: Computer scientists and engineers.
Płać wygodnie kartą, Klarną, Apple Pay lub Google Pay. Nie jesteś zadowolony? Zawsze masz 14-dniową gwarancję zwrotu pieniędzy. Więcej przeczytasz w naszych warunkach. Masz pytania? Napisz do nas na hello@memmo.org.
Memmo ułatwia naukę – gdziekolwiek jesteś na świecie. U nas znajdziesz podręczniki i sprytne narzędzia do nauki w jednym miejscu: streszczenia, quizy, podcasty i fiszki. A do tego Ted, Twój kumpel do nauki, który odpowie na wszystko, co Cię nurtuje. Ponad 50 000 studentów już tu się uczy – stworzone, byś uczył się szybciej i mniej stresował.
Może Ci się spodobać
Kup książkę0