Zanim poznałem Memmo, moje notatki były rozrzucone po PDF-ach. Teraz obszar roboczy zbiera wszystko w jednym miejscu — widzę dokładnie, co jeszcze muszę powtórzyć.
Most companies do not yet recognize what it means to adapt to future climate change, and do not yet see it as a business priority. Adapting to Climate Change tackles two key questions facing decision makers: 1) Is adaptation worth it to me? and 2) If it is worth it, can I really tackle it?
If a company has reason to worry about the potential impacts of weather on its operations and supply chains, it probably has cause to worry about climate change. However, "adapting to the weather" is not the same as incorporating climate change adaptation into corporate planning. In the former a company is managing conditions they are already experiencing. The latter involves preparing for forecasted impacts of climate change. Focusing on today’s weather and not tomorrow’s climate leaves a lot of risk on the table, especially if the climate continues to change faster than many climate models have projected.
The uncertainties associated with forecasting climate change on a timeframe and at a scale that is relevant to corporate decision making can appear daunting. It is not necessary, however, to have perfect information to advance corporate preparedness for and resilience to climate change. Companies can improve their ability to make robust decisions under conditions of uncertainty without perfect information. A Bayesian approach to reducing uncertainty over time can cost-effectively support companies in understanding and managing many potential climate risks and can avoid the need to depend on future predictions. Instead, initial effort can focus on where a company will have confidence in its analysis and the ability to influence its level of risk, namely in assessing its exposure and vulnerability to climate hazards. As the hazards themselves become more clear, risk management strategies can be quickly adapted.
Zanim poznałem Memmo, moje notatki były rozrzucone po PDF-ach. Teraz obszar roboczy zbiera wszystko w jednym miejscu — widzę dokładnie, co jeszcze muszę powtórzyć.
Podsumowania Memmo to złoto przed egzaminami. Nie muszę czytać 800 stron dwa tygodnie wcześniej — tylko to, co najważniejsze.
Czat AI uratował mnie niejeden raz w noc przed egzaminem. Pytam, dopóki nie zrozumiem — i nie muszę czekać na odpowiedź od grupy studyjnej.
Quizy trafiają w punkt, jeśli chodzi o to, co muszę wiedzieć. Memmo śledzi, na czym się zacinam — więc ćwiczę tylko to, co naprawdę się liczy.
Fiszki z powtórkami rozłożonymi w czasie to magia. Memmo wie, kiedy mam coś zapomnieć i przypomina mi o tym.
Podcasty AI to mój faworyt. Słucham w drodze do szkoły i powtarzam materiał, nie siedząc przed komputerem.
Handbok i kvalitativa metoder
281 kr
Hållbar utveckling: en introduktion för ingenjörer och andra problemlösare
334 kr
Brymans Samhällsvetenskapliga metoder
390 kr
Projektledning
491 kr
Den orättvisa hälsan: om socioekonomiska skillnader i hälsa och livslängd
326 kr
Organizational Leadership
429 kr
Vetenskapsteori för nybörjare
196 kr
På väg mot läraryrket
172 kr
Det sociala livet i skolan: Socialpsykologiska perspektiv
253 kr
Betygsättningens didaktik
151 kr
Personality
402 kr
Studying Leadership
404 kr
Managing Innovation
477 kr
Introduktion till samhällsvetenskaplig metod
347 kr
The Psychology of Sex and Gender
698 kr
Introduction to Leadership
605 kr
Evidens och kunskap för socialt arbete
207 kr