The Handbook of Artificial Intelligence in Water Management explores the intersection of artificial intelligence (AI) technologies and water management strategies aimed at achieving net zero emissions. It delves into the cutting-edge applications of AI in various facets of water resource management, ranging from optimizing water distribution systems to enhancing wastewater treatment processes.
Explaining how AI-enabled water quality monitoring systems enable faster response times to water quality issues, this book presents a wide range of AI-driven innovations from smart sensors and real-time monitoring systems to intelligent decision support tools. By leveraging advanced AI algorithms, machine learning techniques, and predictive analytics, water managers can optimize water usage, minimize energy consumption, and reduce greenhouse gas emissions across the entire water cycle for an efficient, resilient, and environmentally sustainable future. This book includes case studies and real‑world examples for implementing innovative approaches.
This book is a valuable resource for advanced undergraduate students, researchers, and industry professionals interested in utilizing AI to mitigate environmental impacts, enhance resilience, and achieve net zero emissions in water management.
Płać wygodnie kartą, Klarną, Apple Pay lub Google Pay. Nie jesteś zadowolony? Zawsze masz 14-dniową gwarancję zwrotu pieniędzy. Więcej przeczytasz w naszych warunkach. Masz pytania? Napisz do nas na hello@memmo.org.
Memmo ułatwia naukę – gdziekolwiek jesteś na świecie. U nas znajdziesz podręczniki i sprytne narzędzia do nauki w jednym miejscu: streszczenia, quizy, podcasty i fiszki. A do tego Ted, Twój kumpel do nauki, który odpowie na wszystko, co Cię nurtuje. Ponad 50 000 studentów już tu się uczy – stworzone, byś uczył się szybciej i mniej stresował.