Historically, the term quality was used to measure performance in the context of products, processes and systems. With rapid growth in data and its usage, data quality is becoming quite important. It is important to connect these two aspects of quality to ensure better performance. This book provides a strong connection between the concepts in data science and process engineering that is necessary to ensure better quality levels and takes you through a systematic approach to measure holistic quality with several case studies.
Features:
- Integrates data science, analytics and process engineering concepts
- Discusses how to create value by considering data, analytics and processes
- Examines metrics management technique that will help evaluate performance levels of processes, systems and models, including AI and machine learning approaches
- Reviews a structured approach for analytics execution
Płać wygodnie kartą, Klarną, Apple Pay lub Google Pay. Nie jesteś zadowolony? Zawsze masz 14-dniową gwarancję zwrotu pieniędzy. Więcej przeczytasz w naszych warunkach. Masz pytania? Napisz do nas na hello@memmo.org.
Memmo ułatwia naukę – gdziekolwiek jesteś na świecie. U nas znajdziesz podręczniki i sprytne narzędzia do nauki w jednym miejscu: streszczenia, quizy, podcasty i fiszki. A do tego Ted, Twój kumpel do nauki, który odpowie na wszystko, co Cię nurtuje. Ponad 50 000 studentów już tu się uczy – stworzone, byś uczył się szybciej i mniej stresował.