Big Data Analytics in Oncology with R serves the analytical approaches for big data analysis. There is huge progressed in advanced computation with R. But there are several technical challenges faced to work with big data. These challenges are with computational aspect and work with fastest way to get computational results. Clinical decision through genomic information and survival outcomes are now unavoidable in cutting-edge oncology research. This book is intended to provide a comprehensive text to work with some recent development in the area.
Features:
- Covers gene expression data analysis using R and survival analysis using R
- Includes bayesian in survival-gene expression analysis
- Discusses competing-gene expression analysis using R
- Covers Bayesian on survival with omics data
This book is aimed primarily at graduates and researchers studying survival analysis or statistical methods in genetics.
Paga facilmente con carta, Klarna, Apple Pay o Google Pay. Non sei soddisfatto? Hai sempre 14 giorni per il rimborso. Leggi di più nei nostri termini. Per qualsiasi domanda, scrivici a hello@memmo.org.
Memmo rende lo studio più facile, ovunque tu sia nel mondo. Qui trovi i tuoi libri di testo e strumenti di studio intelligenti, tutto in un unico posto: riassunti, quiz, podcast e flashcard. E poi c'è Ted, il tuo compagno di studio che risponde a ogni tua domanda. Oltre 50.000 studenti studiano già qui: è stato creato per aiutarti a imparare più velocemente e a stressarti meno.