Vor Memmo waren meine Notizen überall in PDFs verstreut. Jetzt sammelt ein Arbeitsbereich alles an einem Ort – ich sehe genau, was noch zu lernen ist.
A decision procedure is an algorithm that, given a decision problem, terminates with a correct yes/no answer. Here, the authors focus on theories that are expressive enough to model real problems, but are still decidable. Specifically, the book concentrates on decision procedures for first-order theories that are commonly used in automated verification and reasoning, theorem-proving, compiler optimization and operations research. The techniques described in the book draw from fields such as graph theory and logic, and are routinely used in industry.
The authors introduce the basic terminology of SAT, Satisfiability Modulo Theories (SMT) and the DPLL(T) framework. Then, in separate chapters, they study decision procedures for propositional logic; equalities and uninterpreted functions; linear arithmetic; bit vectors; arrays; pointer logic; and quantified formulas. They also study the problem of deciding combined theories based on the Nelson-Oppen procedure.
Thefirst edition of this book was adopted as a textbook in courses worldwide. It was published in 2008 and the field now called SMT was then in its infancy, without the standard terminology and canonic algorithms it has now; this second edition reflects these changes. It brings forward the DPLL(T) framework. It also expands the SAT chapter with modern SAT heuristics, and includes a new section about incremental satisfiability, and the related Constraints Satisfaction Problem (CSP). The chapter about quantifiers was expanded with a new section about general quantification using E-matching and a section about Effectively Propositional Reasoning (EPR). The book also includes a new chapter on the application of SMT in industrial software engineering and in computational biology, coauthored by Nikolaj Bjørner and Leonardo de Moura, and Hillel Kugler, respectively.
Each chapter includes a detailed bibliography and exercises. Lecturers’ slides and a C++ library for rapid prototyping of decision procedures are available from the authors’ website.
Vor Memmo waren meine Notizen überall in PDFs verstreut. Jetzt sammelt ein Arbeitsbereich alles an einem Ort – ich sehe genau, was noch zu lernen ist.
Memmos Zusammenfassungen sind Gold wert vor Prüfungen. Ich muss nicht zwei Wochen vorher 800 Seiten neu lesen – nur die wichtigsten Teile.
Der KI-Chat hat mich schon mehr als einmal am Abend vor einer Prüfung gerettet. Ich frage einfach so lange, bis ich es kapiere – ohne auf eine Antwort in einer Lerngruppe warten zu müssen.
Die Quizzes treffen genau das, was ich wissen muss. Memmo merkt sich, wo ich Schwierigkeiten habe – so übe ich nur das, was sich lohnt.
Lernkarten mit Spaced Repetition sind Magie. Memmo weiß, wann ich etwas vergessen könnte und zeigt es mir wieder.
Die KI-Podcasts sind mein Favorit. Ich höre sie auf dem Weg zur Uni und bekomme eine Wiederholung, ohne am Computer sitzen zu müssen.
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