Vor Memmo waren meine Notizen überall in PDFs verstreut. Jetzt sammelt ein Arbeitsbereich alles an einem Ort – ich sehe genau, was noch zu lernen ist.
This timely and unique publication is designed for graduate students and researchers in inorganic and materials chemistry and covers bonding models and applications of symmetry concepts to chemical systems. The book discusses the quantum mechanical basis for molecular orbital concepts, the connections between molecular orbitals and localized views of bonding, group theory, bonding models for a variety of compounds, and the extension of these ideas to solid state materials in band theory. Unlike other books, the concepts are made tangible to the readers by guiding them through their implementation in MATLAB functions. No background in MATLAB or computer programming is needed; the book will provide the necessary skills.
Key Features
Bonding through Code is ideal for first-year graduate students and advanced undergraduates in chemistry, materials science, and physics. Researchers wishing to gain new tools for theoretical analysis or deepen their understanding of bonding phenomena can also benefit from this text.
About the Author
Daniel Fredrickson is a Professor in the Department of Chemistry at the University of Wisconsin–Madison, where his research group focuses on understanding and harnessing the structural chemistry of intermetallic phases using a combination of theory and experiment. His interests in crystals, structure, and bonding can be traced to his undergraduate research at the University of Washington (B.S. in Biochemistry, 2000) with Prof. Bart Kahr, his Ph.D. studies at Cornell University (2000–2005) with Profs. Stephen Lee and Roald Hoffmann, and his post-doctoral work with Prof. Sven Lidin at Stockholm University (2005–2008). As part of his teaching at UW–Madison since 2009, he has worked to enhance his department’s graduate course, Physical Inorganic Chemistry I: Symmetry and Bonding, through the incorporation of new material and the development of computer-based exercises.
Vor Memmo waren meine Notizen überall in PDFs verstreut. Jetzt sammelt ein Arbeitsbereich alles an einem Ort – ich sehe genau, was noch zu lernen ist.
Memmos Zusammenfassungen sind Gold wert vor Prüfungen. Ich muss nicht zwei Wochen vorher 800 Seiten neu lesen – nur die wichtigsten Teile.
Der KI-Chat hat mich schon mehr als einmal am Abend vor einer Prüfung gerettet. Ich frage einfach so lange, bis ich es kapiere – ohne auf eine Antwort in einer Lerngruppe warten zu müssen.
Die Quizzes treffen genau das, was ich wissen muss. Memmo merkt sich, wo ich Schwierigkeiten habe – so übe ich nur das, was sich lohnt.
Lernkarten mit Spaced Repetition sind Magie. Memmo weiß, wann ich etwas vergessen könnte und zeigt es mir wieder.
Die KI-Podcasts sind mein Favorit. Ich höre sie auf dem Weg zur Uni und bekomme eine Wiederholung, ohne am Computer sitzen zu müssen.
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