Historically, the term quality was used to measure performance in the context of products, processes and systems. With rapid growth in data and its usage, data quality is becoming quite important. It is important to connect these two aspects of quality to ensure better performance. This book provides a strong connection between the concepts in data science and process engineering that is necessary to ensure better quality levels and takes you through a systematic approach to measure holistic quality with several case studies.
Features:
- Integrates data science, analytics and process engineering concepts
- Discusses how to create value by considering data, analytics and processes
- Examines metrics management technique that will help evaluate performance levels of processes, systems and models, including AI and machine learning approaches
- Reviews a structured approach for analytics execution
Paga facilmente con carta, Klarna, Apple Pay o Google Pay. Non sei soddisfatto? Hai sempre 14 giorni per il rimborso. Leggi di più nei nostri termini. Per qualsiasi domanda, scrivici a hello@memmo.org.
Memmo rende lo studio più facile, ovunque tu sia nel mondo. Qui trovi i tuoi libri di testo e strumenti di studio intelligenti, tutto in un unico posto: riassunti, quiz, podcast e flashcard. E poi c'è Ted, il tuo compagno di studio che risponde a ogni tua domanda. Oltre 50.000 studenti studiano già qui: è stato creato per aiutarti a imparare più velocemente e a stressarti meno.