Vor Memmo waren meine Notizen überall in PDFs verstreut. Jetzt sammelt ein Arbeitsbereich alles an einem Ort – ich sehe genau, was noch zu lernen ist.
Probabilistic Foundations of Statistical Network Analysis presents a fresh and insightful perspective on the fundamental tenets and major challenges of modern network analysis. Its lucid exposition provides necessary background for understanding the essential ideas behind exchangeable and dynamic network models, network sampling, and network statistics such as sparsity and power law, all of which play a central role in contemporary data science and machine learning applications. The book rewards readers with a clear and intuitive understanding of the subtle interplay between basic principles of statistical inference, empirical properties of network data, and technical concepts from probability theory. Its mathematically rigorous, yet non-technical, exposition makes the book accessible to professional data scientists, statisticians, and computer scientists as well as practitioners and researchers in substantive fields. Newcomers and non-quantitative researchers will find its conceptual approach invaluable for developing intuition about technical ideas from statistics and probability, while experts and graduate students will find the book a handy reference for a wide range of new topics, including edge exchangeability, relative exchangeability, graphon and graphex models, and graph-valued Levy process and rewiring models for dynamic networks.
The author’s incisive commentary supplements these core concepts, challenging the reader to push beyond the current limitations of this emerging discipline. With an approachable exposition and more than 50 open research problems and exercises with solutions, this book is ideal for advanced undergraduate and graduate students interested in modern network analysis, data science, machine learning, and statistics.
Vor Memmo waren meine Notizen überall in PDFs verstreut. Jetzt sammelt ein Arbeitsbereich alles an einem Ort – ich sehe genau, was noch zu lernen ist.
Memmos Zusammenfassungen sind Gold wert vor Prüfungen. Ich muss nicht zwei Wochen vorher 800 Seiten neu lesen – nur die wichtigsten Teile.
Der KI-Chat hat mich schon mehr als einmal am Abend vor einer Prüfung gerettet. Ich frage einfach so lange, bis ich es kapiere – ohne auf eine Antwort in einer Lerngruppe warten zu müssen.
Die Quizzes treffen genau das, was ich wissen muss. Memmo merkt sich, wo ich Schwierigkeiten habe – so übe ich nur das, was sich lohnt.
Lernkarten mit Spaced Repetition sind Magie. Memmo weiß, wann ich etwas vergessen könnte und zeigt es mir wieder.
Die KI-Podcasts sind mein Favorit. Ich höre sie auf dem Weg zur Uni und bekomme eine Wiederholung, ohne am Computer sitzen zu müssen.
Handbok i kvalitativa metoder
281 kr
Hållbar utveckling: en introduktion för ingenjörer och andra problemlösare
334 kr
Brymans Samhällsvetenskapliga metoder
390 kr
Projektledning
491 kr
Den orättvisa hälsan: om socioekonomiska skillnader i hälsa och livslängd
326 kr
Organizational Leadership
429 kr
Vetenskapsteori för nybörjare
196 kr
På väg mot läraryrket
172 kr
Det sociala livet i skolan: Socialpsykologiska perspektiv
253 kr
Betygsättningens didaktik
151 kr
Personality
402 kr
Studying Leadership
404 kr
Managing Innovation
477 kr
Introduktion till samhällsvetenskaplig metod
347 kr
The Psychology of Sex and Gender
698 kr
Introduction to Leadership
605 kr
Evidens och kunskap för socialt arbete
207 kr