Based on undergraduate teaching to students in computer science, economics and mathematics at Aarhus University, this is an elementary introduction to convex sets and convex functions with emphasis on concrete computations and examples.Starting from linear inequalities and Fourier-Motzkin elimination, the theory is developed by introducing polyhedra, the double description method and the simplex algorithm, closed convex subsets, convex functions of one and several variables ending with a chapter on convex optimization with the Karush-Kuhn-Tucker conditions, duality and an interior point algorithm. Study Guide here
Betal nemt med kort, Klarna, Apple Pay eller Google Pay. Ikke tilfreds? Du har altid 14 dages fortrydelsesret. Læs mere i vores vilkår. Har du spørgsmål, så send os en mail på hello@memmo.org.
Memmo gør det nemmere at studere – uanset hvor du er i verden. Hos os samler du dine kursusbøger og smarte studieværktøjer ét sted: resuméer, quizzer, podcasts og flashcards. Og så er der Ted, din studieven, der svarer på alt, du undrer dig over. Over 50 000 studerende studerer allerede her – bygget til at hjælpe dig med at lære hurtigere og stresse mindre.
Du kan måske også lide
Køb bogen0